Steigere dein Wachstum durch datenbasierte Tests auf deiner Website und finde neue Marketingkanäle
Du hast zu wenig und qualitativ schlechten Traffic
Besucher deiner Seite konvertieren nicht in zahlende Nutzer
Du suchst nach neuen Wegen, um günstiger zu wachsen
Entscheidungen werden aus dem Bauch und nicht über Daten getroffen
Schritt 1
Durch die Analyse qualitativer und quantitativer Daten identifizieren wir neue Wachstumstreiber
Analytics & Tech Review - Wir tauchen tief in deine Analyse-Tools ein, um Unregelmässigkeiten und Muster in deinen Daten zu erkennen
Traffic Analyse - Wir untersuchen deinen Traffic-Mix, deine Schlüsselwörter und Zielgruppen im Detail
Qualitative Recherche - Durch Usability-Tests, Nutzerinterviews und Umfragedaten („Voice of Customer“) verstehen wir das Verhalten deiner Nutzer noch besser
Experten Review - Wir nutzen ein bewährtes Framework für eine heuristische Analyse, um die wesentlichen Problempunkte auf der Customer Journey zu identifizieren
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Schritt 2
Auf Grundlage der Analyseergebnisse priorisieren wir die aussichtsreichsten Testideen
Ideen sammeln - Aus unserer initialen Analyse entsteht eine detaillierte Auflistung aller erkannten Probleme und Wachstumspotenziale
Cluster bilden - Für jede Aufgabe in der Liste entscheiden wir, ob ein Experiment sinnvoll ist, weitere Forschung benötigt wird oder direkte Massnahmen angebracht sind
Triagieren- Wir identifizieren deine größten Wachstumstreiber und legen einen entsprechenden Test fest
Priorisierung - Wir bewerten die Experimente nach der ICE-Methode (Impact, Confidence, Ease) oder nach PXL
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Schritt 3
Wir führen deine Experimente systematisch durch, um dein Wachstum zu beschleunigen
Hypothesebildung - Wir formulieren unsere Erwartungen und die voraussichtlichen Effekte des Tests
Experimente-Setup - Ob es sich um ein neues Element auf deiner Webseite oder um andere Anzeigetexte handelt, wir finden einen Weg, dein Experiment durchzuführen
Testmethoden - Wir setzen auf bewährte Testverfahren wie A/B-Tests, Multivariates Testen (MVT), Trichter-Tests oder Fake-Door-Tests
Ergebnisanalyse - Wir werten die Daten aus, dokumentieren die Ergebnisse, bewerten das Experiment statistisch und planen den nächsten Test
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